Oltre il 33% delle organizzazioni non ha utilizzato gli impegni e anche quelle che lo hanno fatto hanno comunque lasciato dei risparmi sul tavolo. Solo l’automazione può aumentare la flessibilità necessaria per massimizzare i risparmi legati al cloud.
AUSTIN, TEXAS / ACCESSO al Newswire /18 dicembre 2025/ ProsperOpsuna delle principali piattaforme di automazione FinOps, ha pubblicato i suoi report di benchmarking sul cloud per il 2025 Servizi Web di Amazon (AWS) E GoogleNuvolafornendo una visione completa di come le organizzazioni hanno ottimizzato i costi di elaborazione. I risultati rivelano che la maggior parte delle organizzazioni non è riuscita a raggiungere risultati ottimali relativi all’ottimizzazione delle tariffe.
L’ottimizzazione delle tariffe comprende attività come la gestione degli impegni, le tariffe negoziate e le istanze/VM spot per ridurre i costi. Tasso di risparmio effettivo (VES) misura il ritorno netto sull’investimento ottenuto attraverso l’ottimizzazione della tariffa. Utilizzando dati sui costi e sull’utilizzo disponibili al pubblico, i rapporti hanno valutato i risultati dell’ottimizzazione delle tariffe confrontando la ESR ed esaminando l’applicazione di vari tipi di impegno. Nel loro insieme, i report hanno esaminato miliardi di dollari nell’utilizzo del computer.
Punti chiave
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I risultati del tasso di risparmio effettivo sono stati nella migliore delle ipotesi mediocrinonostante una maggiore adozione di impegni. L’ESR mediano di calcolo di AWS per Istanze riservate/Piani di risparmio (RI/SP) era solo del 15%, rispetto a oltre il 45% nel 5° percentile più alto, il che implica un notevole margine di miglioramento. L’analisi degli ESR di Google Cloud Compute ha prodotto risultati simili.
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Molte organizzazioni non hanno utilizzato gli impegni. L’implementazione sia degli impegni che delle tariffe negoziate massimizza la ESR, ma il 36% delle organizzazioni AWS non ha sfruttato RI/SP e il 40% degli account di fatturazione Google Cloud non ha sfruttato Sconti per impegno di utilizzo (CUD).
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Le organizzazioni tendevano a utilizzare un solo tipo di impegno (ad esempio, CUD basati su risorse su Google Cloud, Savings Plans su AWS), tuttavia un portafoglio diversificato di impegni può produrre risultati migliori. Il giusto mix di impegni può applicarsi a una gamma più ampia di risorse e offrire maggiore flessibilità.
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La maggior parte dei team FinOps si affidava ad acquisti in lotti poco frequenti di impegni. Questo approccio può far sì che le organizzazioni restino bloccate con grandi impegni a lungo termine, portando a impegni inutilizzati e spese sprecate se l’utilizzo diminuisce.
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Senza un’automazione intelligente, anche i team FinOps più sofisticati raggiungono un limite ESR. Sia su AWS che su Google Cloud, le organizzazioni con un maggiore utilizzo del calcolo tendevano a raggiungere ESR più elevati, perché erano più propense a investire in funzionalità FinOps. Tuttavia, queste organizzazioni hanno anche faticato di più per migliorare ulteriormente i propri risultati. Mantenere ESR costantemente elevati gestendo al tempo stesso la copertura degli impegni e il rischio è estremamente difficile da eseguire manualmente.
Il risparmio ottimale richiede automazione
Gestire gli impegni in modo efficace in ambienti multi-cloud è estremamente complesso. Le organizzazioni devono comprendere le regole specifiche che governano i diversi tipi di impegni per ciascun fornitore cloud e adattare tali impegni ai cambiamenti negli ambienti cloud dinamici. Man mano che i modelli di utilizzo si evolvono, i team FinOps devono implementare strategie sofisticate che bilanciano un’elevata copertura con il rischio di un impegno eccessivo.
La ricerca mostra che l’aumento del risparmio negli ambienti dinamici dipende da flessibilità dell’impegnola capacità di modificare o adattare l’impegno quando cambiano i modelli di consumo. Per esempio, Ladder adattivo fornisce tale flessibilità aggiungendo impegni in incrementi frequenti nel tempo, consentendo più punti di scadenza. Senza automazione, l’implementazione dell’Adaptive Laddering richiede molto tempo ed è soggetta a errori. La ricerca mostra che l’automazione consente l’Adaptive Laddering e fornisce ESR più elevati rispetto agli acquisti in batch poco frequenti.
Ciò è coerente con i principali risultati del 451 Studio di ricerca su “Il ruolo dell’automazione nella gestione proattiva dei costi del cloud”che ha dimostrato che le organizzazioni dipendevano fortemente dal processo decisionale e dall’implementazione umana per la maggior parte delle attività FinOps. Oltre la metà (51%) delle organizzazioni ha gestito l’ottimizzazione della tariffa manualmente o ha utilizzato processi mediati dall’uomo.
“I nostri report di benchmarking di AWS e Google Cloud evidenziano un’enorme opportunità per migliorare l’ottimizzazione delle tariffe e sottolineano l’importanza dell’automazione in FinOps”, ha commentato Chris Cochran, cofondatore e CEO di ProsperOps. “Nei cloud, le organizzazioni che diversificano le strategie di impegno e sfruttano l’automazione per un’ottimizzazione continua e basata sui dati ottengono ESR più elevati”.
ProsperOps ha recentemente ampliato la sua offerta di gestione autonoma degli sconti (ADM). per supportare i servizi di database di Azure (Database SQL di Azure, database di Azure per MySQL e database di Azure per PostgreSQL). Con questa nuova funzionalità, i team FinOps possono massimizzare automaticamente i risparmi e la flessibilità su Azure, AWS e Google Cloud con ProsperOps.
Qual è il futuro dei report di benchmarking sull’ottimizzazione della tariffa
ProsperOps sta sviluppando report di benchmarking basati su utilizzo, ESR, copertura e metriche correlate, con il primo rilascio previsto per l’inizio del 2026. L’anno prossimo, la società espanderà anche i propri approfondimenti sull’ottimizzazione delle tariffe a Microsoft Azure. Ciò offrirà alle organizzazioni informazioni dettagliate sull’ottimizzazione delle tariffe per ciascuno dei principali cloud pubblici.
Informazioni su ProsperOps
ProsperOps è la piattaforma di automazione FinOps leader per l’ottimizzazione dei costi del cloud su Amazon Web Services (AWS), Google Cloud e Microsoft Azure. Eliminare gli sprechi e raggiungere obiettivi di risparmio sui costi è impegnativo quando l’utilizzo del cloud è elastico ma gli impegni sono anelastici. Fondata nel 2018, ProsperOps automatizza e sincronizza le ottimizzazioni delle tariffe con le ottimizzazioni del carico di lavoro, eliminando gli sprechi, riducendo costi e rischi e migliorando l’efficienza per i team FinOps. I clienti ottengono tassi di risparmio effettivi di livello mondiale, riducono il rischio di vincolo di impegno e massimizzano la flessibilità con gli algoritmi intelligenti di ProsperOps.
ProsperOps è membro fondatore della FinOps Foundation, una piattaforma certificata FinOps, partner Google Advantage, partner AWS Cloud Management Tool Competency e ISV-Accelerate, partner Microsoft ISV Success e Gartner Cool Vendor 2021 nel cloud computing.
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FONTE: ProsperOps