Il premio premia la demo CES senza copione che ha rivelato come il software di intelligenza artificiale conversazionale sappia quando parlare e quando non funzionare completamente sul dispositivo
LAS VEGAS – 13 gennaio 2026 – Attention Labs, la società di intelligenza artificiale (AI) i cui prodotti consentono alle macchine di impegnarsi in conversazioni naturali tra più persone, ha annunciato oggi che il suo software di attenzione selettiva ha vinto un CES 2026 Picks Award. Il premio, parte del TechRadar Pro Picks, ha riconosciuto la dimostrazione dal vivo e senza script dell’azienda al CES 2026 della tecnologia AI multi-parlatore in grado di gestire l’interazione in tempo reale nelle conversazioni di gruppo, incluso sapere quando non parlare. La demo è stata presentata in collaborazione con Hugging Face. Funzionava interamente sul dispositivo, senza fare affidamento sull’elaborazione cloud.
“È un grande onore essere riconosciuti da TechRadar per i nostri progressi nell’interazione uomo-macchina”, ha affermato David Joohun Kim, CEO e co-fondatore di Attention Labs. “Seguire un dialogo tra più persone è una delle sfide più significative dell’IA di oggi. Prevediamo che la nostra soluzione avrà un impatto notevole sulla robotica e su molti altri casi d’uso critici. Siamo molto lieti di vedere il nostro approccio a casi d’uso dell’IA con attenzione selettiva convalidati da questo riconoscimento.”
Attention Labs sviluppa sistemi di intelligenza artificiale focalizzati sull’attenzione uditiva selettiva. Si tratta di una capacità fondamentale per consentire alle macchine di funzionare efficacemente in ambienti reali con più altoparlanti. Come ha affermato Kim, “Nella vita reale, le conversazioni non sono sempre uno a uno. Gruppi di persone parlano tra loro. Parliamo l’uno sopra l’altro. Parliamo in frammenti. Come esseri umani, sappiamo intuitivamente su chi concentrarci in una conversazione di gruppo e generalmente capiamo chi sta dicendo la cosa più rilevante. Questa non è una questione così semplice per una macchina. La maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale conversazionale presuppone ancora un singolo interlocutore e lotta in contesti di gruppo con parole sovrapposte, interruzioni e flusso di conversazione dinamico. Questo è il problema che risolviamo.”
Al CES 2026, Attention Labs ha dimostrato la sua tecnologia dal vivo in una conversazione di gruppo senza copione che ha enfatizzato le condizioni del mondo reale piuttosto che gli scenari controllati. Il riconoscimento segna una pietra miliare significativa per Attention Labs, portando l’azienda da anni di ricerca e sviluppo fondamentali a dimostrazioni pubbliche e prime discussioni pilota con i partner nel campo della robotica, dei dispositivi intelligenti e dell’intelligenza artificiale all’avanguardia.
Le capacità di Attention Labs sono particolarmente rilevanti per la robotica, i dispositivi intelligenti, i sistemi automobilistici e altre applicazioni IA implementate all’avanguardia in cui latenza, privacy e affidabilità sono fondamentali. L’importanza dell’IA on-device della tecnologia risiede nella sfida di fornire funzionalità all’edge senza richiedere che il software interagisca con il cloud computing. Essere in grado di lavorare senza che dati e istruzioni si muovano avanti e indietro sulle reti significa una bassa latenza, che è essenziale per carichi di lavoro come la robotica o i veicoli a guida autonoma.
“Se si introduce la latenza della rete e del cloud in un caso d’uso robotico, si avranno inevitabilmente livelli di latenza imprevedibili, che influiscono sui risultati, nonché eventualmente sulla sicurezza e sulla responsabilità”, ha aggiunto Kim.
Per saperne di più, visita https://www.attentionlabs.ai (https://www.attentionlabs.ai/)
Contatto con i media
Nome dell’azienda: Laboratori di attenzione
Persona di contatto: Relazioni con i media
E-mail: Invia e-mail (http://www.universalpressrelease.com/?pr=attention-labs-wins-2026-ces-picks-awards-for-selective-attention-ai-that-manages-realtime-interaction-in-group-conversations)
Nazione: Stati Uniti
Sito web: https://attentionlabs.ai
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