Ojai, California, 15 gennaio 2026 –(PR.com)– GenRocket, leader nel settore dei dati sintetici basati sulla progettazione, ha annunciato oggi la disponibilità della sua nuova funzionalità In-Place Masking (IPM), una soluzione di mascheramento di database di livello aziendale progettata per soddisfare i requisiti immediati di privacy e conformità dei dati, consentendo al tempo stesso alle organizzazioni di abbandonare la dipendenza dai dati di produzione nel tempo.
A differenza dei tradizionali strumenti di mascheramento Test Data Management (TDM) che trattano il mascheramento come uno stato finale, il mascheramento in-place di GenRocket è progettato come una funzionalità fondamentale all’interno della piattaforma GenRocket Quality Evolution (QEP), che funge da primo passo in una trasformazione strutturata dai flussi di lavoro TDM legacy alla fornitura di dati di test sintetici su richiesta.
“Le aziende non hanno bisogno di un altro strumento di mascheramento”, ha affermato Garth Rose, cofondatore e CEO. “Hanno bisogno di un modo sicuro e pratico per evolversi oltre i dati di produzione senza interrompere i flussi di lavoro di test esistenti. Il mascheramento sul posto è il modo in cui le organizzazioni possono iniziare con la piattaforma GenRocket: in modo sicuro oggi e posizionate strategicamente per i dati sintetici domani.”
Mascheratura di livello aziendale realizzata per la scala moderna
In-Place Masking di GenRocket offre le funzionalità principali che le aziende si aspettano dalle tradizionali piattaforme TDM, tra cui il rilevamento di dati sensibili, il mascheramento in-database e la conservazione dell’integrità referenziale, alzando al contempo il livello di sicurezza, prestazioni e qualità dei dati.
Il cuore dell’IPM è la sostituzione sintetica dei dati (SDR). Invece di fare affidamento su algoritmi per codificare o trasformare i valori esistenti, GenRocket sostituisce interamente i dati sensibili con equivalenti sintetici generati dalla sua piattaforma. Questo approccio offre una protezione irreversibile preservando al tempo stesso il comportamento realistico dei dati attraverso schemi complessi, relazioni multitabella e dipendenze tra sistemi.
Il mascheramento sul posto di GenRocket supporta database relazionali su scala aziendale, con disponibilità iniziale per Oracle e Microsoft SQL Server. Ulteriori piattaforme di database, tra cui PostgreSQL, MySQL, DB2 e Snowflake, sono attualmente in fase di sviluppo e il loro rilascio è previsto nella prima metà del 2026, garantendo un’ampia compatibilità con i moderni ecosistemi di dati aziendali e l’allineamento a lungo termine con le strategie della piattaforma del cliente.
I benchmark convalidati dimostrano un throughput costante nell’intervallo da 2 a 5 milioni di righe al minuto, consentendo di mascherare in modo efficiente set di dati su larga scala di produzione senza interrompere i programmi di sviluppo o rilascio.
Sostituzione delle costose piattaforme TDM legacy
Oltre alla sicurezza e alle prestazioni, il mascheramento sul posto di GenRocket offre un valore economico interessante eliminando i costi e il carico operativo delle piattaforme legacy di gestione dei dati di test. Le soluzioni TDM tradizionali sono spesso complesse da implementare, costose da concedere in licenza e costose da gestire su larga scala, in particolare quando i volumi di dati crescono o gli ambienti si moltiplicano. GenRocket sostituisce questi sistemi con un’unica piattaforma moderna che elimina i prezzi basati sul volume dei dati, riduce il sovraccarico dell’infrastruttura ed elimina i flussi di lavoro di aggiornamento dei dati e prenotazione continui. Per le grandi aziende, ciò si traduce spesso in risparmi annuali a sei e sette cifre, migliorando al contempo la disponibilità dei dati e la copertura dei test.
In-Place Masking viene fornito come parte della più ampia soluzione di mascheramento dei dati di produzione di GenRocket, che include anche il sottoinsieme intelligente dei dati e il mascheramento dei file aziendali per una gamma di tipi di file tra cui CSV, JSON, XML, VSAM e formati di file gerarchici complessi.
Il ponte TDM verso i dati sintetici
La strategia TDM Bridge di GenRocket fornisce un percorso di migrazione evolutivo che preserva le funzionalità TDM legacy essenziali introducendo progressivamente dati sintetici basati sulla progettazione. GenRocket offre l’unico processo deterministico del settore per la generazione di dati sintetici con il pieno controllo su volume, varietà e formato, consentendo una copertura completa per qualsiasi requisito di test.
Consolidando mascheramento, sottoinsiemi, protezione dei dati basata su file e generazione di dati sintetici in un’unica piattaforma, la strategia TDM Bridge di GenRocket consente alle organizzazioni di ritirare gli strumenti ridondanti e ridurre significativamente il costo e la complessità delle operazioni aziendali sui dati di test. L’introduzione dell’In-Place Masking segna un’importante pietra miliare nel lancio della piattaforma Quality Evolution di GenRocket, consentendo alle aziende di modernizzare la gestione dei dati dei test in modo sicuro e deliberato.
Per ulteriori informazioni, visitare www.genrocket.com
A proposito di GenRocket
GenRocket è la piattaforma di dati sintetici più avanzata del settore, che aiuta le aziende a modernizzare il modo in cui i dati di test e formazione vengono forniti, governati e distribuiti su larga scala. La piattaforma GenRocket Quality Evolution fornisce una soluzione centralizzata di livello aziendale per la gestione sia dei dati di produzione mascherati che dei dati completamente sintetici in qualsiasi ambiente di dati, offrendo allo stesso tempo l’unico percorso evolutivo dalla tradizionale gestione dei dati di test basata sulla produzione a un modello operativo basato innanzitutto sulla sintesi.
Attraverso l’approccio Design-Driven Data, i team ingegnerizzano intenzionalmente i dati per scenari di test specifici, casi limite, regole aziendali ed esigenze di formazione AI/ML. Profondamente integrato con le moderne pipeline DevOps e CI/CD, GenRocket fornisce dati on demand deterministici e pronti per l’automazione attraverso una piattaforma self-service che dà potere a sviluppatori e tester mantenendo governance, sicurezza e controllo centralizzati per i team aziendali.
