L’intelligenza artificiale nel mercato della logistica
Leander, Texas e Tokyo, Giappone – 8 dicembre 2025
Secondo DataM Intelligence, il mercato globale dell’intelligenza artificiale nel settore della logistica ha raggiunto i 15,28 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede che raggiungerà i 306,76 miliardi di dollari entro il 2032, espandendosi a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 42% durante il periodo di previsione 2025-2032. I principali fattori di crescita includono la necessità fondamentale di resilienza e trasparenza della supply chain, la crescente domanda di automazione dei magazzini per combattere la carenza di manodopera, l’ottimizzazione della consegna dell’ultimo miglio nel commercio elettronico e l’imperativo di ridurre i costi operativi e l’impronta di carbonio attraverso percorsi intelligenti e pianificazione del carico.
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Dettagli del rapporto:
• Pagine: 180
• Periodo di previsione: 2025-2032
• Dimensioni del mercato (2024): 15,28 miliardi di dollari
• Dimensioni del mercato (2032): 306,76 miliardi di dollari
• CAGR: 42%
• Copertura: globale
Sviluppi recenti globali:
• Novembre 2025: NVIDIA ha presentato una nuova piattaforma informatica edge AI progettata specificamente per carrelli elevatori e carrelli da piazzale autonomi, consentendo il riconoscimento degli oggetti in tempo reale e il coordinamento della flotta in ambienti di magazzino complessi senza connettività cloud costante.
• Ottobre 2025: DHL Supply Chain e Microsoft hanno annunciato una partnership globale per implementare un copilota di intelligenza artificiale generativa per i responsabili della logistica, progettato per automatizzare attività complesse come l’analisi dei contratti, la gestione delle eccezioni e la stesura delle comunicazioni con i clienti.
• Settembre 2025: Amazon Web Services, Inc. ha lanciato “AWS Supply Chain Sage”, un nuovo servizio che combina modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con flussi di dati in tempo reale per prevedere interruzioni, consigliare percorsi/fornitori alternativi e generare automaticamente piani di mitigazione del rischio.
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Panorama competitivo
Il mercato presenta un mix dinamico di giganti della tecnologia, fornitori di servizi logistici e leader di software aziendale.
1. NVIDIA e Intel Corporation sono fornitori di tecnologia fondamentale, fornendo i chip e l’hardware AI avanzati necessari per l’edge computing nei veicoli autonomi e nella robotica di magazzino.
2. Amazon Web Services, Inc., Microsoft Corporation e IBM Corporation sono leader nel mercato della piattaforma AI cloud, offrendo servizi di machine learning e analisi dei dati su cui le aziende logistiche costruiscono le loro soluzioni intelligenti.
3. UPS, DHL e FedEx Corporation non sono solo utenti finali ma innovatori chiave, che sviluppano e implementano un’intelligenza artificiale proprietaria per l’ottimizzazione dei percorsi, la gestione predittiva della rete e strutture di smistamento automatizzate.
4. SAP SE e Oracle (leader implicito nel software aziendale) stanno integrando l’intelligenza artificiale direttamente nelle loro suite di gestione della supply chain (SCM) e di gestione dei trasporti (TMS), consentendo la pianificazione e l’esecuzione basate sull’intelligenza artificiale.
5. Infosys e altri integratori di sistemi globali sono partner cruciali per le imprese, fornendo i servizi per implementare e personalizzare soluzioni di intelligenza artificiale in operazioni logistiche complesse.
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Analisi della segmentazione
Per tecnologia:
o Il Machine Learning (ML) è la tecnologia fondamentale e dominante, che alimenta l’analisi predittiva per la previsione della domanda, l’instradamento dinamico e la manutenzione predittiva delle risorse logistiche.
o La visione artificiale è fondamentale per l’automazione, consentendo applicazioni nei veicoli a guida autonoma (AGV), raccolta/imballaggio robotizzati e rilevamento automatizzato dei danni nel trasporto merci.
Per applicazione:
o I veicoli a guida autonoma e i carrelli elevatori rappresentano un segmento in forte crescita e in trasformazione, che offre importanti vantaggi in termini di efficienza del magazzino, sicurezza e capacità operativa 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
o Pianificazione e previsione è l’area di applicazione più ampia, in cui gli algoritmi di intelligenza artificiale analizzano vasti set di dati per ottimizzare i livelli di inventario, prevedere picchi di domanda e mitigare i rischi della catena di approvvigionamento.
o L’automazione degli ordini e dell’elaborazione sfrutta l’intelligenza artificiale e l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per automatizzare gli ordini di acquisto, le fatture e la documentazione doganale, riducendo gli errori e i costi amministrativi.
Per tipo di distribuzione:
o L’implementazione basata sul cloud è dominante grazie alla scalabilità richiesta per l’elaborazione di enormi set di dati e alla facilità di accesso ai servizi avanzati di intelligenza artificiale dei principali fornitori di servizi cloud.
Per settore di utilizzo finale:
o Il commercio al dettaglio e l’e-commerce rappresentano il motore principale, alimentato dalla necessità di un’evasione degli ordini estremamente efficiente, di opzioni di consegna personalizzate e di una gestione dei resi senza soluzione di continuità.
o La produzione si affida all’intelligenza artificiale per la consegna dei materiali just-in-time, la sincronizzazione della linea di produzione e la logistica dei prodotti finiti.
o L’assistenza sanitaria è un settore in crescita ad alta posta in gioco, che utilizza l’intelligenza artificiale per ottimizzare la logistica a temperatura controllata (catena del freddo) di prodotti farmaceutici e forniture mediche.
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Analisi regionale:
Il Nord America guida l’intelligenza artificiale nel mercato della logistica. Questa leadership è attribuita alla sua infrastruttura tecnologica avanzata, agli investimenti significativi nella ricerca e nello sviluppo dell’intelligenza artificiale e a un solido ecosistema di aziende tecnologiche e innovatori logistici che spingono i confini dell’automazione e dell’analisi dei dati.
L’Europa è un mercato importante con una forte crescita, guidata da normative rigorose sulla trasparenza della catena di fornitura (ad esempio, CSRD), alti costi di manodopera che incentivano l’automazione e la presenza di importanti industrie automobilistiche e manifatturiere.
Si prevede che l’Asia-Pacifico sarà la regione in più rapida crescita, alimentata dalla sua massiccia base manifatturiera, dai mercati dell’e-commerce in forte espansione (soprattutto in Cina e India) e dalla rapida adozione delle tecnologie digitali nelle operazioni logistiche.
Tendenze e fattori trainanti del mercato
L’intelligenza artificiale nel mercato della logistica sta passando da soluzioni puntuali a catene di fornitura intelligenti end-to-end. Le tendenze principali includono l’ascesa di catene di fornitura “cognitive” alimentate dall’intelligenza artificiale generativa per il supporto decisionale strategico; l’integrazione dell’intelligenza artificiale con i sensori dell’Internet delle cose (IoT) per il monitoraggio in tempo reale e consapevole delle condizioni; lo sviluppo di reti autonome di consegna del medio miglio e dell’ultimo miglio; e il crescente utilizzo dei gemelli digitali per simulare e ottimizzare intere reti logistiche prima dell’implementazione. I fattori principali e interconnessi sono la crescita incessante del commercio elettronico, la volatilità della catena di fornitura globale, il mandato di sostenibilità di ridurre le miglia a vuoto e le emissioni e il potenziale di trasformazione dell’autonomia.
Rapporti correlati:
1. Mercato della robotica di magazzino – https://www.datamintelligence.com/research-report/warehouse-robotics-market?jd
2. Mercato della gestione della catena di fornitura (SCM) – https://www.datamintelligence.com/research-report/supply-chain-management-market?jd
3. Mercato autonomo delle consegne dell’ultimo miglio – https://www.datamintelligence.com/research-report/autonomous-last-mile-delivery-market?jd
Contattaci:
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Informazioni su DataM Intelligence
DataM Intelligence è un rinomato fornitore di ricerche di mercato, che fornisce approfondimenti attraverso l’analisi dei prezzi, la suddivisione delle quote di mercato e l’intelligence competitiva. L’azienda è specializzata in report strategici che guidano le aziende in settori ad alta crescita come la nutraceutica e le innovazioni sanitarie basate sull’intelligenza artificiale.
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