Las Vegas, NV, 11 gennaio 2026 (GLOBE NEWSWIRE) — Quando si sono aperte le porte dell’Expo veneziano per il CES 2026, è emersa una tendenza chiara: il mondo sta abbandonando i chatbot basati su testo. FIRSTHABIT, un’azienda di tecnologia educativa, sta guidando questo cambiamento con il suo modello di intelligenza artificiale, Chalk 4.0, un tutor di intelligenza artificiale che è diventato una delle attivazioni più chiacchierate di Eureka Park.

L’intelligenza artificiale visiva è al centro della scena al CES 2026
A proposito di FIRSTHABIT
FIRSTHABIT è un pioniere nelle applicazioni Visual LLM per il settore dell’istruzione. L’azienda ha vinto due volte il CES Innovation Award, dimostrando la sua leadership come azienda Avvio EdTech nell’era dell’IA. Combinando la scienza cognitiva con una visione generativa avanzata, la loro piattaforma di punta, Chalk 4.0, sta ridefinendo i confini dell’istruzione personalizzata e del coinvolgimento degli studenti.
Come funziona l’intelligenza artificiale di Chalk in tempo reale
Fondamentalmente, il tutor AI analizza il lavoro di uno studente per identificare esattamente dove si è bloccato e guidarlo verso la risposta corretta. Gli studenti possono anche scattare una foto di qualsiasi domanda che non capiscono e chiedere a Chalk AI un’assistenza personalizzata.
Come il miglior strumento di prossima generazione per L’intelligenza artificiale nell’istruzioneChalk 4.0 è già stato messo in evidenza da siti rinomati come Recensione Tripla A, Probabilmente un affare, Tecnologia Brics & Ottieni collegamenti professionali per la sua capacità unica di risolvere le sfide tecniche moderne e guidare la crescita degli studenti.
Caratteristiche principali:
- LLM visivo: Questa tecnologia è progettata per il modo in cui la Gen Alpha apprende attraverso piattaforme come TikTok e YouTube. Evita lunghi blocchi di testo e utilizza invece animazioni e diagrammi in tempo reale per spiegare idee complesse. Gli studenti possono scrivere o disegnare qualsiasi cosa e il sistema crea una rappresentazione visiva per rendere chiaro il concetto.
- Spiegazioni personalizzate: Il sistema funziona come un tutor privato. Osserva come uno studente prende appunti e dove esita durante una lezione. Utilizzando questi dati, l’intelligenza artificiale cambia il suo stile di insegnamento in tempo reale per adattarlo al modo in cui ogni individuo apprende.
- Flusso di apprendimento centrato sullo studente: Gli studenti possono chiedere qualsiasi cosa a Chalk 4.0 in qualsiasi momento. Se uno studente è bloccato su un problema di matematica, l’intelligenza artificiale osserva il lavoro e lo guida attraverso il processo. Si concentra su come uno studente ricorda le informazioni a lungo termine piuttosto che sul semplice completamento di un compito.
- Interfaccia ottimizzata per l’istruzione: La piattaforma utilizza un LMS integrato per tenere traccia dei punti deboli e uno strumento chiamato Fast Track Finder per creare roadmap di apprendimento personalizzate per gli studenti. Tutto questo accade all’interno di Mind City, un mondo 3D in cui gli studenti passano da piccole città a grandi città fantasiose man mano che padroneggiano nuove materie.
- Ricompense e crescita gamificate: L’esperienza sembra più un gioco che un’aula. Man mano che gli studenti risolvono i problemi, guadagnano punti che possono essere utilizzati per decorare il proprio pianeta universale. Questi punti hanno anche un valore nel mondo reale e possono essere utilizzati per ottenere denaro reale nel mondo di CHALK, mantenendo gli studenti motivati a rimanere impegnati.
FIRSTHABIT prevede di lanciare ufficialmente CHALK negli Stati Uniti nel 2026. Sebbene la piattaforma inizi con la matematica, è pronta per espandersi molto presto in tutte le materie STEM. L’azienda è ora alla ricerca di partner globali nel EdTech settore che vogliono contribuire a costruire insieme questo nuovo futuro per l’istruzione.
Feedback dal vivo da educatori ed esperti del settore
La risposta degli educatori e degli esperti del settore al CES è stata immediata e ponderata.
“Abbiamo visto molti tutor di intelligenza artificiale, ma la maggior parte di loro sembra ancora una scatola nera”, ha affermato un Lead Digital Specialist di un importante distretto scolastico degli Stati Uniti. “Ciò che risalta in Chalk 4.0 è la chiarezza con cui visualizza il processo di ragionamento. Agli studenti non vengono semplicemente fornite risposte. Possono effettivamente vedere come ogni passaggio si collega, il che fa davvero la differenza nella comprensione.”
Gli esperti di tecnologia hanno inoltre indicato l’approccio Visual LLM di FIRSTHABIT come un elemento chiave di differenziazione.
“Ciò che mi ha colpito di più è stato il modo in cui è stato applicato Visual LLM”, ha affermato uno specialista di tecnologie educative che ha esaminato la piattaforma al CES. “Chalk 4.0 non genera semplicemente output visivi. Utilizza le immagini come parte del processo di ragionamento stesso. Ciò fa sì che le spiegazioni sembrino fondate ed educative, non decorative.”
Questo feedback riflette la forza della filosofia di progettazione di Chalk 4.0. Al centro c’è un modello di intelligenza artificiale orientato al processo, costruito su un modello cognitivo e una struttura basata sull’ontologia, che dà priorità al modo in cui gli studenti comprendono e interiorizzano i concetti. Invece di ottimizzare solo la velocità, il sistema si concentra sulla guida degli studenti attraverso il pensiero strutturato.
Chalk 4.0 offre una guida interattiva basata sull’intelligenza artificiale che ricorda da vicino un’esperienza di tutoraggio individuale. Rispondendo agli input visivi, al comportamento degli studenti e alle interazioni in tempo reale, la piattaforma adatta le sue spiegazioni in modo dinamico, aiutando gli studenti a comprendere passo dopo passo.
Interviste e punti di discussione
Al CES, la leadership di FIRSTHABIT ha incontrato le delegazioni degli Stati Uniti e dell’Asia per discutere del futuro dell’apprendimento.
Il messaggio principale allo stand è che la prossima generazione di studenti non interagirà con gli schermi tramite tastiere, ma attraverso interfacce visive basate sugli intenti.
Questa visione viene realizzata attraverso roadmap di apprendimento personalizzate e strumenti come Fast Track Finder.
“Al CES di quest’anno, l’attenzione si è chiaramente spostata dallo spettacolo dell’intelligenza artificiale al reale valore educativo”. afferma Hyunwoo Choi (responsabile commerciale e operativo).
“Chalk 4.0 mostra cosa succede quando l’intelligenza artificiale è progettata non per impressionare, ma per insegnare e aiutare gli studenti a capire, non solo a rispondere”.
Quali sono le prospettive di FIRSTHABIT al CES 2026
FIRSTHABIT prevede di lanciare il suo primo prodotto negli Stati Uniti nel 2026. La fiducia dell’azienda in questa espansione è supportata dai risultati precedenti, con i beta test condotti in Corea e negli Stati Uniti che hanno raggiunto un tasso di completamento del 76,4%, quasi cinque volte superiore a quello dei tradizionali programmi di e-learning. Questi risultati indicano che l’approccio di apprendimento personalizzato e orientato al processo di FIRSTHABIT ha una forte risonanza tra gli studenti di diversi mercati.
Basandosi su questo slancio e sulla forte trazione dimostrata al CES 2026, FIRSTHABIT ritiene che le sue tecnologie di apprendimento siano ben posizionate per espandersi negli Stati Uniti e a livello globale. L’azienda rimane focalizzata sull’espansione dell’accesso a esperienze di apprendimento personalizzate che vanno oltre le risposte a breve termine e supportano una comprensione duratura.
La CHALK AI Math Challenge continuerà durante l’ultimo giorno dello spettacolo e contatteremo individualmente i vincitori del concorso.
Allo stesso tempo, l’azienda presenta Mind City, un ambiente 3D simile a un gioco in cui gli studenti esplorano spazialmente i loro progressi cognitivi. Questa piattaforma di coinvolgimento degli studenti trasforma l’apprendimento in un viaggio interattivo, consentendo agli utenti di guadagnare premi e denaro basati su punti.
I risultati parlano da soli. I beta test in Corea e negli Stati Uniti hanno mostrato un tasso di completamento del 76,4%, quasi cinque volte superiore rispetto all’e-learning tradizionale. Questo successo convalida l’efficacia di Apprendimento personalizzato che si allontana dalle risposte a breve termine verso l’interiorizzazione della conoscenza a lungo termine.
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