L’analisi video in loco aiuta i team a identificare i rischi e attivare gli avvisi più rapidamente, senza fare affidamento sullo streaming video continuo sul cloud
CHANTILLY, VIRGINIA / ACCESSO al Newswire /29 gennaio 2026/ InHand Networks ha introdotto oggi un approccio edge-based alla gestione della sicurezza nei cantieri edili che consente processo decisionale basato sull’intelligenza artificiale in loco dal video in diretta. Man mano che i grandi cantieri aumentano in termini di dimensioni e complessità – con fasi di lavoro mutevoli, sovrapposizione di personale e attrezzature e zone riservate che cambiano frequentemente – i rischi per la sicurezza possono emergere in aree distribuite e aumentare rapidamente.
Sebbene la videosorveglianza sia ormai uno standard in molti grandi cantieri edili, il solo miglioramento della visibilità non garantisce una migliore prevenzione. La sfida è spesso latenza di risposta: la revisione manuale, la conferma e l’escalation possono richiedere tempo. L’analisi video solo sul cloud può anche essere vincolata dalle realtà del luogo di lavoro, come connettività non uniforme, larghezza di banda variabile e copertura variabile della telecamera.
L’approccio di InHand è progettato per avvicinare il ciclo decisionale al luogo in cui si verificano i pericoli elaborazione dei flussi video sul sito. Eseguendo l’analisi dell’intelligenza artificiale a livello locale, il sistema è destinato a supportare il rilevamento quasi in tempo reale di rischi comuni per la sicurezza – come problemi di conformità dei DPI, intrusione in zone riservate e indicatori di fumo/incendio – e ad attivare azioni basate sugli eventi, comprese le notifiche attraverso dashboard di gestione o flussi di lavoro mobili. È possibile conservare le prove degli eventi rilevanti per la revisione post-incidente, la formazione sulla sicurezza e la reportistica.
Perché il processo decisionale in loco e basato sull’edge è importante
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Risposta più rapida: riduce i ritardi tra la rilevazione e l’intervento
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Operazioni più resilienti: mantiene attivo il rilevamento di sicurezza anche in caso di fluttuazioni della connettività
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Dipendenza dalla larghezza di banda inferiore: evita il caricamento continuo di ogni flusso della telecamera
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Distribuzione flessibile: supporta l’espansione della copertura man mano che i progetti e le zone cambiano nel tempo
Hardware di riferimento
Un’implementazione di riferimento per l’analisi video in loco è quella di InHand Computer periferico AI EC5550un dispositivo hardware di livello industriale progettato per eseguire l’inferenza AI localmente per l’analisi video multi-camera in ambienti esigenti. Elaborando video in loco, l’EC5550 è progettato per contribuire a ridurre la dipendenza dallo streaming continuo sul cloud e supportare le operazioni quotidiane su lunghe tempistiche di progetto.
Informazioni sulle reti InHand
InHand Networks è un fornitore leader di soluzioni IoT fondato nel 2001, dedicato a guidare la trasformazione digitale in tutti i settori e a consentire ai clienti di sbloccare il loro pieno potenziale e ottenere una crescita accelerata.
Siamo specializzati nella fornitura di soluzioni di connettività di livello industriale per diversi settori, come reti aziendali, IoT industriale, energia digitale, commercio intelligente e mobilità. Il nostro portafoglio completo di prodotti e servizi soddisfa varie applicazioni in tutto il mondo, tra cui produzione intelligente, rete intelligente, trasporto intelligente, vendita al dettaglio intelligente, ecc. Con una presenza globale in oltre 60 paesi, serviamo clienti negli Stati Uniti, Francia, Germania, Regno Unito, Italia, Cina e oltre.
Saperne di più: http://www.inhand.com
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Eleonora Chen
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FONTE: Reti in mano
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